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  随着无人驾驶技术落地，很多新技术或在其他领域被使用的技术也在无人驾驶行业中得到了实践，VLA就是这里面一项，尤其是随着端到端大模型的提出，VLA在无人驾驶中的使用更普遍。那VLA到底是个啥？它对于自动

  随着汽车行业智能化浪潮的不断推进，智能驾驶技术正在从L2级辅助驾驶向L3及以上的高阶无人驾驶演进。特别是端到端智能驾驶技术的出现，标志着行业正在迈向一个全新的阶段。与传统的模块化设计不同，端到端技术以

  之前和大家从安全性、可靠性、使用者真实的体验以及商业利益保护等多个角度聊了为什么无人驾驶技术在落地前一定要来测试（相关阅读：无人驾驶技术落地前为何需要先测试？），今天智驾最前沿就继续带大家聊一聊无人驾驶测试到底有哪些方法

  “日本将组建汽车制造商联盟，研发人工智能（AI）无人驾驶汽车技术。”6月3日，据外国媒体报道，在日本政府支持下，丰田汽车、本田汽车和其他日本汽车制造商将合作研发人工智能无人驾驶技术，共同构建AI基础设施并培养相关人才，日本政府拟通过财政补贴等方式支持该研发机制

  激光雷达（LiDAR）作为无人驾驶车辆感知环境的核心传感器之一，通过激光脉冲实时获取周围物体的三维位置信息，从而为车辆决策和控制提供精准的环境建模。根据扫描方式和结构及形式的不同，激光雷达可以大致分为机

  随着无人驾驶技术的加快速度进行发展，车辆的精准定位成为安全驾驶与路径规划的核心基础。相比于传统人类驾驶依赖路标和视觉判断，无人驾驶汽车需要在复杂多变的交通环境中，实现米级乃至厘米级的定位精度，并能够实时响应环境变化

  随着无人驾驶技术的不断演进，智驾也从实验室走向了普通消费者，现阶段很多车企都相继发布智驾车型，并已有很多消费的人在日常出行中将其作为主要模式。但大多数人应该也发现了，现在各车企在宣传无人驾驶技术，尤其是在工信部“强监管”后，大家对于无人驾驶的宣传则更加保守

  在无人驾驶系统的整体架构中，“决策”与“规划”虽然常常并列出现，却承担着各自独特而又紧密关联的职责。把它们比作一辆驶向目的地的汽车，决策就像司机根据道路

  自动驾驶仿真是当前自动驾驶研发技术与验证体系中不可或缺的重要环节。它通过构建虚拟的道路场景、车辆动力学模型以及传感器感知环境，实现对无人驾驶系统在各种复杂工况下的功能和安全性能的评估与验证。相较于在线

  寻找行业榜样！维科杯·OFweek2025中国工业自动化及数字化行业年度评选启动！

  科技发展日新月异，数智化已成为当今时代的主旋律，传统制造业也在这一浪潮中经历着深刻变革。如今，互联网、人工智能、物联网、移动互联等技术持续迭代升级，不仅成为推动数智化发展的关键力量，更让传统制造业迎来了新的发展契机

  Robotaxi：烧钱16年仍未见回报，无人驾驶出租车的“终极梦想”究竟有多远？

  引言 2009年，谷歌秘密启动“Project Chauffeur”，也就是后来的Waymo。 16年过去，这家背靠谷歌母公司Alphabet的无人驾驶巨头累计烧掉350亿美元，却依然没能让Robotaxi（无人驾驶出租车）实现盈利

  智驾、辅助驾驶、无人驾驶、无人驾驶：一场从“人控”到“机控”的进化变革

  引言在汽车行业的智能化浪潮中，智驾（智能驾驶）、辅助驾驶、无人驾驶、无人驾驶四个概念常被混用，但它们在技术层级、功能边界、应用场景上存在本质差异。本文将从技术定义、功能分级、应用场景、行业现状四个维度，解析这场从“人控”到“机控”的进化变革